五分钟接入模型 API
第一步：创建密钥
- 打开控制台 → 模型API（
/dashboard/relay） - 点右上角 ＋ 新建密钥，填一个备注名（如「我的笔记本」）
- 点开 高级选项 可设置限速率、并发数、额度上限与有效期，不填即不限制
- 创建成功后会弹出完整密钥，形如
sk-relay-xxxxxxxx...
明文密钥只显示这一次，关闭弹窗后无法再次查看。请立即复制保存；如果丢了，直接吊销后新建一个。每个账号最多可同时启用 20 个密钥。
第二步：记住接口地址
https://www.wmzls.com/v1这是 OpenAI 兼容的 Base URL。控制台「模型与接入」页可以一键复制。
第三步：发起第一次调用
Python（OpenAI SDK）
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://www.wmzls.com/v1",
api_key="sk-relay-你的密钥",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="Deepseek-v4-flash", # 换成你想用的模型
messages=[{"role": "user", "content": "用三句话介绍泉州"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Node.js
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
baseURL: 'https://www.wmzls.com/v1',
apiKey: 'sk-relay-你的密钥',
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: 'Deepseek-v4-flash',
messages: [{ role: 'user', content: '用三句话介绍泉州' }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl
curl https://www.wmzls.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-relay-你的密钥" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"Deepseek-v4-flash","messages":[{"role":"user","content":"你好"}]}'流式输出：加上 "stream": true 即可，兼容 SSE，与 OpenAI 完全一致。除对话外还支持 /v1/completions 与 /v1/embeddings。
在 AI 工具里使用
绝大多数支持自定义接口的客户端（Cursor、Cherry Studio、Chatbox、NextChat、沉浸式翻译等）都按下面三个参数配置：
| 配置项 | 填写内容 |
|---|---|
| API 地址 / Base URL | https://www.wmzls.com/v1 |
| API Key / 密钥 | 你创建的 sk-relay- 密钥 |
| 模型 / Model | 控制台「模型与接入」里列出的模型名 |
模型名区分大小写，必须与控制台列表里的对外模型名完全一致。列表会随平台上架调整，请以页面实时显示为准。
查看用量
控制台 → 模型API → 调用记录 可查看最近 30 天的调用次数、成功率、token 数与消耗点数；密钥的已用额度也在这里。
出错时先看 计费、限额与排障 的错误码对照表。