五分钟接入模型 API

第一步：创建密钥

1. 打开控制台 → 模型API（/dashboard/relay）
2. 点右上角 ＋ 新建密钥，填一个备注名（如「我的笔记本」）
3. 点开 高级选项 可设置限速率、并发数、额度上限与有效期，不填即不限制
4. 创建成功后会弹出完整密钥，形如 sk-relay-xxxxxxxx...

第二步：记住接口地址

本站同时提供两套协议，同一把密钥通用，按你的客户端选一个：

控制台「模型与接入」页可以一键复制。

第三步：发起第一次调用

Python（OpenAI SDK）

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://www.wmzls.com/v1",
    api_key="sk-relay-你的密钥",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="Deepseek-v4-flash",   # 换成你想用的模型
    messages=[{"role": "user", "content": "用三句话介绍泉州"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'https://www.wmzls.com/v1',
  apiKey: 'sk-relay-你的密钥',
});

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: 'Deepseek-v4-flash',
  messages: [{ role: 'user', content: '用三句话介绍泉州' }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

curl

curl https://www.wmzls.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-relay-你的密钥" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"Deepseek-v4-flash","messages":[{"role":"user","content":"你好"}]}'

流式输出：加上 "stream": true 即可，兼容 SSE，与 OpenAI 完全一致。除对话外还支持 /v1/completions 与 /v1/embeddings。

Anthropic 原生协议（Claude Code 直连）

如果你的工具属于 Anthropic 生态，用下面这套配置——Base URL 填域名根，鉴权用 x-api-key：

Claude Code（Anthropic 官方 CLI）

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://www.wmzls.com"
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-relay-你的密钥"
claude

Anthropic Python SDK

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    base_url="https://www.wmzls.com",   # 注意：不带 /v1
    api_key="sk-relay-你的密钥",
)

resp = client.messages.create(
    model="Deepseek-v4-flash",          # 模型名仍是本站的对外模型名
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "用三句话介绍泉州"}],
)
print(resp.content[0].text)

curl（/v1/messages）

curl https://www.wmzls.com/v1/messages \
  -H "x-api-key: sk-relay-你的密钥" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "Deepseek-v4-flash",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
  }'

要点：

• 模型名两套协议共用一份清单，始终填控制台里列出的对外模型名
• anthropic-version 必填（2023-06-01）；anthropic-beta 等进阶头会原样透传给上游
• POST /v1/messages/count_tokens 可在本地估算输入 token，不扣点，适合调用前预算
• 若某模型标记「⚠ 需 VPN」，说明其上游服务在境外，请自备网络环境

在 AI 工具里使用

绝大多数支持自定义接口的客户端都能接，按下面参数配置即可：

查看用量

控制台 → 模型API → 调用记录 可查看最近 30 天的调用次数、成功率、token 数与消耗点数；密钥的已用额度也在这里。

出错时先看 计费、限额与排障 的错误码对照表。想知道为什么同样的 token 扣的点不一样，见同篇的「计费倍率」。